数据仓库 数据仓库
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产品概况
数据仓库
数据仓库
定位为企业统一的数据资源中心,依托先进的数据模型、规范的批量数据处理架构、高效的供数建设,支撑基于传统关系型数据库、MPP数据库、hadoop数据库进行搭建,支撑各种分析型应用的开发,为业务的持续发展提供基础支撑。
产品特性
高性能化
高性能化
数据采集过程中尽可能增量地处理数据,同时采用非全字段的拉链算法对历史数据进行压缩,数据模型则采用偏宽表弱范式形式进行设计,兼顾性能和使用效率,部分数据采用偏源建模,以此最大限度降低数据处理之间依赖关系,保证数据后台存储计算性能的最优化
模型成熟化
模型成熟化
拥有成熟的数据模型,在遵循金融行业FS-LDM模型基础上,将业务源系统数据,按照自有数据仓库及数据集市模型,经过数据处理后层次分明地存储到各个数据层中,能充分发挥数据后台的价值,使数据仓库的管理和运用规范有序
产品模块化
产品模块化
拥有模块化配套工具,可满足不同企业定制化的数据后台产品需求;同时拥有多种数据应用产品,可满足用户基于数据仓库应用扩展的多样化需求
ETL开发自动化
ETL开发自动化
基于自研SunJCM调度平台,采用Python编程语言,对ETL及数据加工处理过程调度作业,实现统一化、标准化、流程化的自动化开发,保证调度作业的准确性,降低人工介入操作引发的风险
数据服务标准化
数据服务标准化
具有标准、规范化的数据模型及高质量数据,可为其他下游应用系统提供标准化的数据及服务支撑,可高效支撑下游应用系统的建设及扩展
应用场景
银行 基于银行内、外部数据,搭建统一的数据仓库,支撑需求驱动型、数据驱动型不同场景的数据仓库建设
证券 基于证券企业内外部数据,搭建统一的数据仓库
财务企业 基于财务企业数据,设计适用财务企业的数据模型,搭建统一的数据仓库
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